深圳商报·读创客户端首席记者 谢惠茜
值得关注的是，AI的热风也刮到了上市银行里。从2024年年报数据看，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行在金融科技方面投入金额均超200亿元，邮储银行和交通银行在100亿元以上。AI成上市银行年报中“热词”。
年报显示，其中，工商银行金融科技投入285.18亿元，排名第一；农业银行信息科技投入总额249.7亿元；中国银行信息科技投入238.09亿元，占营业收入的3.76%，同比上升0.27个百分点；建设银行金融科技投入244.33亿元，占营业收入的3.26%；邮储银行信息科技投入122.96亿元，同比增长9.03%，占营业收入的3.53%；交通银行金融科技投入114.33亿元，占营业收入的5.41%。
与此同时，国有六大行的科技人才队伍也不断壮大。年报显示，截至2024年末，工商银行金融科技人员3.6万人，占全行员工的8.6%；交通银行金融科技人员9041人，较上年末增长15.70%，占集团员工总人数的9.44%，较上年末上升1.15个百分点；中国银行科技条线员工14940人，占集团员工总人数的4.78%；建设银行金融科技类人员16365人，占集团员工总人数的4.34%。
另外，人工智能、数字人技术、大模型、算力算法和数据体系等作为“关键词”也频频在年报中亮相。可以看到，2024年，国有六大行均在推动数字技术和金融业务深度融合方面取得了新的进展和突破。
其中，工商银行大模型规模化应用取得新突破，建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”，赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。
农业银行在大数据技术应用方面，推进云原生数据湖建设，分行数据上云工程圆满收官，数据基础底座进一步夯实。该行制定人工智能与银行业务深度融合的智慧银行建设方法、策略和路径，推进“AI+”全面建设与深度应用。
中国银行2024年积极探索人工智能大模型应用，2024年新增超900个业务场景。该行运用企业级机器人流程自动化（RPA）推进基层减负，覆盖超3000个场景应用，月均执行任务超20万次。同时，该行围绕算力、算法和数据，建立专职队伍并加快大模型技术创新应用，智能研发场景用户超3600人，使用量达170万次，月均生成代码超133万行。中国银行表示，正关注量子技术发展前景，实施抗量子密码验证、量子无线通信试点等前沿创新研究。
建设银行2024年初步建成面向全集团用户的企业级金融大模型应用体系，截至2024年末落地193项场景应用，研发技能达7000余个。该行“建行云”算力规模增长9.58%。
邮储银行积极引入人工智能、图数据库、隐私计算等技术，不断探索开源大模型应用试点，优化用户体验，开展信贷领域联合建模，多维度增强风险管控精准性。
交通银行加大人工智能等科技手段在展业、服务、管理领域的应用，提高全要素生产率，全面构建人工智能应用的算法、算力、数据基础设施。推进人工智能应用规模化、体系化，在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量。应用虚拟数字人技术，通过人机协同提升线上渠道服务水平。推进“人工智能+”规模化应用，全年替代超过千人力工时，精准识别风险资产超百亿元，智能客服呼入业务语音识别率达99%。
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